监测本源、智造未来！我司受邀亮相 2025 年火炸药技术学术年会
发布日期：2025-10-27 09:31 浏览：
火炸药技术学术年会作为国内火炸药行业规格最高、覆盖最广、影响力最大的学术交流平台，一直是行业技术传承与创新的核心阵地。2025 年，这场行业盛会将再度启航，更以 “‘数’赋能，‘智’创安 ——AI 时代的火炸药技术” 为主题，聚焦前沿科技与产业融合，引发全行业关注。
一、盛会亮点抢先看：规格升级，聚焦 AI 新趋势
本次大会由中国兵工学会火炸药专业委员会联合北京理工大学、南京理工大学等 20 余家权威单位共同主办，汇聚行业顶尖力量。会议不仅设置王泽山院士学术思想研讨会，还邀请黄辉、肖川、郑剑等知名专家带来大会报告，深度解读 AI 时代火炸药技术的创新方向与安全发展路径。
二、我司重磅参与：分享 AI 赋能火炸药产线的实践成果
作为行业智能制造领域的积极探索者，我司有幸受邀参与本次盛会，并将在会议中发表主题报告，与全行业同仁共享技术创新经验。
报告主题：人工智能在火炸药产线智能制造中的创新应用、AI+在线监测系统在火炸药工艺产线的应用创新
报告人：王正晓、弓洁
报告核心：（1）围绕人工智能技术在火炸药产线的落地实践，从智能感知、数据分析、流程优化等维度，阐述如何通过 “数智化” 升级提升产线效率与安全水平，为火炸药行业高质量发展提供可借鉴的实践方案。
（2）通过在线监测与工业智能的深度融合，赋能工艺流程的范式变革，实现从感知到决策的全面自主化。构建以自主技术为核心的工业智能新生态，保障国家制造业的供应链安全与高质量发展。
以下是报告核心内容摘要，提前带您解锁关键亮点：
1、报告核心聚焦：破解火炸药产线的 “数智化难题”
火炸药产线因 “高安全要求、高流程复杂度、高参数敏感性”，一直是智能制造升级的难点领域。报告将针对三大核心痛点展开：
传统产线依赖人工监控，关键参数响应滞后，易引发安全风险；
生产流程数据分散，难以形成闭环分析，优化效率低下；
不同批次产品质量波动较大，缺乏智能预判与调控手段。
2、技术落地路径：三大 AI 应用场景详解
报告将结合实际案例，展示 AI 技术如何针对性解决上述问题，形成 “感知 - 分析 - 调控” 的全流程赋能：
智能感知与风险预警：通过部署多维度传感器，结合 AI 算法实时分析温度、压力、浓度等关键参数，提前预判潜在安全隐患，预警准确率达 95% 以上；
全流程数据闭环管理：搭建产线数据中台，整合原料、生产、检测等全环节数据，利用 AI 模型挖掘流程优化空间，已实现某关键工序生产效率提升 12%；
质量智能调控：基于历史生产数据训练 AI 预测模型，实时调整工艺参数，将产品质量合格率稳定在 99.2% 以上，大幅降低批次波动。
3、技术突破：解决火炸药在线监测的 “行业痛点”
火炸药工艺产线的特殊性，对在线监测提出 “高精度、高实时性、高稳定性” 三大要求，传统监测系统难以满足，报告将重点分析 AI 技术如何突破关键瓶颈：
突破 “多参数同步监测” 难点：传统系统多单参数独立监测，在线监测设备可同步处理温度、压力、湿度、物料浓度等关键参数，数据融合延迟≤0.5 秒；
4、系统架构：“感知 - 分析 - 响应” 三层创新设计
报告将详细介绍 AI + 在线监测系统的核心架构，展示其如何实现从 “被动监测” 到 “主动防控” 的升级：
前端感知层（硬件创新）：采用定制化防爆型传感器，适配火炸药产线特殊环境，同时集成边缘计算模块，实现数据预处理与本地快速响应，减少云端传输延迟；
AI 分析层（算法核心）：构建 “实时分析 + 趋势预测” 双模型，一方面通过实时流计算算法监测参数异常波动，另一方面利用 LSTM 时序预测模型，提前 15-20 分钟预判参数变化趋势，避免突发风险；
联动响应层（应用落地）：系统与产线 PLC 控制系统直连，一旦监测到异常，可自动触发预警通知（短信、平台告警），并根据风险等级启动半自动化 / 自动化调控（如调整进料速度、开启降温装置），响应时间≤1 秒。
三、会议基本信息：收藏攻略，准时参会
会议时间：2025 年 10 月 24 日 - 27 日（10 月 24 日报到，27 日离会）
会议地点：江苏省南京市扬子江国际会议中心（浦口区滨江大道 299 号）
温馨提示：目前会议仍在持续更新合作企业与报告嘉宾，建议持续关注大会动态，提前规划行程。
AI 赋能火炸药技术，数智引领行业新发展。10 月的南京，这场行业盛会将开启思想碰撞与技术交流的新篇章。我司期待在现场与各位同仁深入沟通，共探火炸药智能制造的未来方向，助力行业安全、高效、高质量发展！
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