AI+现代纺织技术数字化资源虚拟仿真平台

AI+现代纺织技术数字化资源虚拟仿真平台

产品介绍:现代纺织技术数字化资源虚拟仿真平台是一款基于数字化技术的纺织模拟软件,模拟了纺织生产过程中的各个环节,包括纺纱、织造、染色、印花等,为学生提供了一个虚拟学习环境,帮助他们深入理解纺织工艺流程和技术操作,提高技能水平。

产品详细

 
序号 纺织设备AI +虚拟仿真模块
版本
(3个版本)
1 AI +梳棉机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR
2 AI +细纱机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR
3 AI +分条整经机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR
4 AI +分批整经机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR
5 AI +浆纱机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR
6 AI +剑杆织机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR
7 AI +数码印花机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR
8 AI +二次并条机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR
9 AI +粗纱机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR
10 AI +络筒机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR
11 AI +条并卷机数字化资源虚拟仿真软件  3D&Web&VR 
12 AI +抓棉机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR
13 AI +精开棉机数字化资源虚拟仿真软件  3D&Web&VR 
14 AI +多仓混棉机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR 
15 AI +穿经机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR
16 AI +喷气式织布机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR
17 AI +喷水织机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR
18 AI +大圆机数字化资源虚拟仿真软件 3D&Web&VR

A、软件技术要求:
1、纺织设备AI +虚拟仿真软件采用云平台B/S架构和C/S客户端相结合方式,运用Unity 3D技术开发,支持本地局域网和互联网两种操作模式。AI问答在软件和云平台中均可使用,能获得实时的问题解答。
2、软件支持在Debian 9、 Ubuntu18.04 LTS、Windows 7 64位及以上操作系统运行,数据库支持MariaDB 10 或 MySQL 5.7版本;
3、采用UDP/Tcp IP/Socket通讯模式,支持跨平台数据传输和远程操作;
4、软件自带AI问服务,可以通过通讯协议与远程云服务交互;
5、软件开发依据T-lab协议,实现数据的收集与传输,基于AI智能评分系统,学员操作过程中可实时获得反馈,AI根据学员的操作步骤提供自动评分,所有评分数据和操作时间和传输到云平台上进  行集中管理与展示。
6、版本:纺织设备AI +虚拟仿真软件提供C/S客户端版、Web版和VR版。
B、软件基础功能:
1、软件场景采用3D建模,以真实清棉机为基础进行建模,通过实际设备操作规程,使学生进行实际的操作练习。
2、仿真软件具有练习模式和考试模式:
(1)练习模式:在3D虚拟场景内,通过步骤指引和高亮提示的方式,完成操作流程。
(2)考试模式:在虚拟场景内,每拆装一个部件时输入部件名称,完成实验操作流程,老师在pc版后台可以看到学生成绩。

图文介绍
  

  

  
 
C、软件工艺功能
1、工艺参数优化
学生输入抓棉机、梳棉机、细纱机、剑杆织机等设备参数后,AI 模拟真实生产效果;若参数不达标(如打手速度过快、引纬压力不足),AI 精准定位问题并给出量化调整建议(如打手速度降低 200 转 / 分),同时分析参数对产品质量(如条干 CV 值、纬向疵点率)的影响逻辑。
2、智能实时纠错
学生操作设备(如织机穿扣、整经机参数设置、纹板设计)出现错误时,系统实时提示,AI 明确提示问题位置(如穿扣纱线错位、纹板花型设计循环错误)、错误原因及标准化解决方案,同步推送相关知识点与操作视频。
3、AI 人机对话指导
内置纺纱织造专业知识库,覆盖设备原理、工艺要点、故障排查等内容,学生操作中遇到问题可通过语音 / 文字提问(如 “梳棉机刺辊除杂的关键参数有哪些?”),AI 即时解答并推送相关动画 / 视频资料,支持多轮对话答疑。
4、工艺效果对比分析
学生可自由调整工艺参数进行多次模拟,AI 自动生成不同参数下的生产效果对比报告(如不同牵伸比下的细纱强力、不同引纬方式下的织物平整度对比),以图表、曲线形式展示工艺规律,辅助学生总结归纳。
5、虚拟仿真软件AI问答功能
(1)AI画面识别与文本描述
用户可以框选仿真软件中的任意画面,AI将自动识别画面中的物体,并输出准确的文本描述。
(2)智能推荐相关选项
AI根据画面识别的内容,自动延伸生成至少3个相关的重要选项。选项包括可能的操作步骤、建议的学习方向或相关知识点,帮助用户深入理解仿真内容。
(3)手动输入解答与互动
用户可根据AI生成的选项或画面描述,手动输入问题的解答。系统将根据输入内容提供反馈,确保用户对仿真操作有正确理解,促进学习过程中的互动性。
 

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