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纺织专业教指委领导聚焦我司智能纺织软件,点赞新疆院校合作成果

  2025年9月3日,教育部高等学校纺织类教学指导分委员会委员王国和教授携多位行业领导莅临我司为新疆应用职业技术学院建设的纺织服装数智虚拟创新实训基地,深度调研我司自主研发的智能纺织软件体系,重点关注软件在院校教学、企业生产中的创新应用,尤其对我司为新疆应用职业技术学院打造的定制化解决方案给予高度评价,为纺织行业数字化转型与产学研融合注入新思考。


 
一、聚焦核心产品:智能纺织软件的 “三大硬核能力”

  在我司技术团队的引导下,领导们首先聚焦我司智能纺织软件体系,从 “教学赋能”“生产提效”“AI 创新” 三大维度展开深入了解:​
  可视化教学场景构建:针对院校教学需求,软件可还原纺织全流程生产场景,尤其展示了为新疆应用职业技术学院定制的可视化大屏系统—— 通过动态数据看板,实时呈现纺纱、织造、染整等环节的关键参数(如纱线支数、织机转速、染色温度),配合 3D 工艺动画,让抽象的纺织技术变得直观可感。王教授驻足大屏前仔细观察,感慨道:“这种可视化教学工具,能帮学生快速建立‘工艺 - 数据 - 效果’的关联认知,比传统教学模式效率提升太多!”​


  沉浸式实践平台支撑:现场演示的行走平台功能,更是让领导们眼前一亮。该功能模拟纺织车间真实布局,用户可通过 “虚拟行走” 方式,近距离观察设备结构(如喷气织机的喷嘴、络筒机的导纱部件),甚至可点击操作虚拟设备,体验参数调整对生产结果的影响。这一功能已在新疆应用职业技术学院的实训课程中落地,有效解决了 “设备数量有限、实操风险高” 的教学痛点。​


  AI 智能功能创新:软件内置的AI 核心模块成为此次调研的焦点。技术团队演示了三大 AI 应用场景:一是 “AI 工艺推荐”,输入纤维原料(如新疆长绒棉)、产品需求(如高支高密坯布),系统可自动生成最优生产参数;二是 “AI 故障诊断”,模拟织机断经、染缸色差等常见问题,AI 能在 3 秒内定位故障原因并给出解决方案;三是 “AI 教学答疑”,针对学生实操中的疑问(如 “如何调整浆纱湿度”),系统可通过语音交互实时解答。王国和教授对此评价:“AI 技术与纺织教学的结合,不仅能提升实训效率,更能培养学生的数字化思维,这正是行业未来需要的人才方向。”​


二、点赞院校合作:新疆应用职业技术学院的 “实践样板”

  在交流中,领导团队特别关注我司与新疆应用职业技术学院的合作案例,详细询问项目落地细节与教学效果:​
  据介绍,针对新疆地区纺织产业特色与院校教学需求,我司为其定制了 “软件 + 硬件 + 教学资源” 的一体化方案 —— 除可视化大屏、行走平台外,还配套了包含 200 + 纺织工艺案例的资源库,以及 AI 驱动的实训考核系统(可自动记录学生操作数据,生成技能评估报告)。目前,该方案已应用于该校 “现代纺织技术” 专业的核心课程,帮助学生在毕业前积累 “数字化车间操作” 的实战经验,毕业生就业率与企业满意度均同比提升 15%。​


  “新疆是我国重要的纺织产业基地,这样的定制化软件能精准对接当地产业需求与院校人才培养目标。” 一位教指委领导表示,“这种‘企业研发 + 院校应用’的模式,值得在全国纺织院校中推广。”​

三、共话未来:产学研协同推动行业升级


  调研尾声,双方围绕 “智能纺织软件如何进一步服务行业” 展开热烈讨论。领导们提出,随着纺织行业数字化转型加速,需进一步加强 “企业技术研发” 与 “院校人才培养” 的协同,建议我司持续优化软件的教学适配性,同时拓展在企业生产端的应用场景。​
  我司负责人回应,未来将以此次调研为契机,一方面深化与院校的合作,推出更多贴合教学需求的软件功能;另一方面,将院校反馈的教学痛点转化为研发方向,让软件既成为 “教学好工具”,也成为 “产业好帮手”,助力纺织行业从 “传统制造” 向 “智能智造” 跨越。​
  此次纺织专业教指委领导的调研,不仅是对我司智能纺织软件技术实力的认可,更坚定了我们以数字化技术服务纺织行业的初心。未来,图灵锶将持续深耕智能纺织领域,以 AI 赋能、院校合作、产业落地为三大抓手,为纺织行业的高质量发展贡献更多力量!